近日，我中心研究人員借助“東方”超級計算系統(tǒng)，提出了一種基于Transformer的乳腺癌病理圖像HRD預測方法：SuRe-Transformer。該方法解決了將 Transformer應用于病理圖像分析時存在的三個問題：首先，通過徑向衰減稀疏自注意力有效增強關鍵區(qū)域Patch的多樣性選擇；其次，使用簇大小加權采樣策略提升特征區(qū)域的代表性捕獲能力；最后，引入無監(jiān)督對比學習方法優(yōu)化病理圖像特征嵌入質(zhì)量。實驗表明，SuRe-Transformer在多個獨立測試集上的HRD預測性能顯著優(yōu)于現(xiàn)有主流方法。此外，SuRe-Transformer具有很強的通用性，在TP53、PIK3CA和MAP3K1等多個基因突變預測任務中AUC均超過0.844。

該研究成果被《npj Precision Oncology》（中國科學院一區(qū)TOP）期刊錄用。運行與應用服務室在讀博士生欒海晶為論文第一作者，遲學斌研究員為指導教師。該研究得到國家自然科學基金重大研究計劃和中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項（B類）資助。

SuRe-Transformer架構圖

責任編輯：郎楊琴